{"id":21,"date":"2018-12-06T17:23:00","date_gmt":"2018-12-06T17:23:00","guid":{"rendered":"http:\/\/databasfakta.se\/?page_id=21"},"modified":"2018-12-06T17:23:00","modified_gmt":"2018-12-06T17:23:00","slug":"amazon-neptune","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/amazon-neptune\/","title":{"rendered":"Amazon Neptune"},"content":{"rendered":"

Amazon Neptune <\/strong><\/p>\n

Amazon Neptune \u00e4r en s\u00e5 kallad grafdatabas som har utvecklats av Amazon Web Services (AWS). Databasen \u00e4r utvecklad f\u00f6r att kunna lagra stora m\u00e4ngder relationer – flera miljarder relationer \u00e4r inga problem f\u00f6r Neptune! Den \u00e4r ocks\u00e5 optimerad f\u00f6r att vara extremt snabb och den kan fr\u00e5ga graferna med bara millisekunders latens.<\/p>\n

Neptune lanserades i slutet av 2017 men har p\u00e5 kort tid blivit mycket popul\u00e4r och anv\u00e4nds idag av m\u00e5nga personer och f\u00f6retag runt om i v\u00e4rlden. Det \u00e4r en bra databas som supportar k\u00e4nda system som till exempel W3C’s RDF och Property Graph och deras spr\u00e5k SPARQL och Apache TinkerPop Gremlin. Men en annan av anledningarna till varf\u00f6r Neptune blivit s\u00e5 popul\u00e4r sedan den lanserades \u00e4r s\u00e5 klart att man kan anv\u00e4nda den tillsammans med sina andra tj\u00e4nster hos Amazon Web Services (AWS). Det stora utbudet av verktyg och tj\u00e4nster f\u00f6r att hantera sin data g\u00f6r AWS till ett sj\u00e4lvklart val f\u00f6r m\u00e5nga \u00e4ven n\u00e4r det kommer till val av databas.<\/p>\n

Grafdatabaser
\n<\/strong>I grafdatabaser visas element, och relationen mellan dem, i en graf och n\u00e4r man vill s\u00f6ka i sin data s\u00e5 f\u00f6ljer man graferna. Denna typ av databas \u00e4r uppbyggd av ett n\u00e4tverk med s\u00e5 kallade noder som f\u00f6rbinds p\u00e5 olika s\u00e4tt. De olika noderna representerar olika saker eller objekt. Till exempel kan ett objekt vara en person eller representera n\u00e5got f\u00f6rem\u00e5l. Man kan ocks\u00e5 anv\u00e4nda noderna f\u00f6r att hantera vad eller vilka de tillh\u00f6r. Noderna \u00e4r n\u00e4mligen kopplade till varandra med n\u00e5got som kallas kanter och dessa kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att gruppera noder och beskriva f\u00f6rh\u00e5llanden. Till exempel kan man p\u00e5 s\u00e5 s\u00e4tt koppla personer med deras tillh\u00f6righet till f\u00f6retag, medlemskap och personliga f\u00f6rh\u00e5llanden som exempelvis vem man \u00e4r gift med.<\/p>\n

N\u00e4r anv\u00e4nder man grafdatabaser
\n<\/strong>Grafdatabaser \u00e4r som sagt ett n\u00e4tverk av noder som f\u00f6rbinds och en typ av databas med en s\u00e5dan struktur har flera f\u00f6rdelar. Att kunna anv\u00e4nda noder som kan representera objekt som ska h\u00e4nga ihop p\u00e5 olika s\u00e4tt kan till exempel vara bra n\u00e4r man vill bygga system som sociala n\u00e4tverk. Anv\u00e4ndarna och deras relation till varandra kan enkelt och smidigt hanteras med en grafdatabas.<\/p>\n

Som vi tidigare n\u00e4mnt s\u00e5 kan man anv\u00e4nda kanter f\u00f6r att hantera ytterligare typer av information och detta \u00e4r ocks\u00e5 bra i m\u00e5nga situationer. Detta \u00e4r till exempel en stor f\u00f6rdel om man hanterar data kring grupper av personer och deras f\u00f6rh\u00e5llande till varandra. En kant kan till exempel representera vilken organisation man tillh\u00f6r eller vilka personer man k\u00e4nner och h\u00f6r ihop med.<\/p>\n

Andra vanliga situationer d\u00e4r det \u00e4r bra att anv\u00e4nda grafdatabaser \u00e4r f\u00f6r rekommendationssajter d\u00e4r anv\u00e4ndarna ska kunna betygs\u00e4tta och recensera olika f\u00f6rem\u00e5l, platser och f\u00f6retag. Det anv\u00e4nds ocks\u00e5 ofta f\u00f6r s\u00e4kerhetstj\u00e4nster kring n\u00e4tverk.<\/p>\n

F\u00f6rdelarna med att anv\u00e4nda Amazon Neptune f\u00f6r sin grafdatabas
\n<\/strong>Amazone Neptune \u00e4r ett mycket bra val om man vill ha en grafdatabas och det finns m\u00e5nga f\u00f6rdelar med detta val. Databasen \u00e4r b\u00e5de snabb och stabil. Det \u00e4r en databas som \u00e4r byggd f\u00f6r molnet vilket g\u00f6r hanteringen enkel och smidig. Tj\u00e4nsten \u00e4r ocks\u00e5 byggd f\u00f6r att kunna anv\u00e4ndas tillsammans med andra tj\u00e4nster fr\u00e5n Amazon Web Services vilket g\u00f6r att du kan kombinera den med andra verktyg som g\u00f6r din applikation \u00e4nnu b\u00e4ttre!<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Amazon Neptune Amazon Neptune \u00e4r en s\u00e5 kallad grafdatabas som har utvecklats av Amazon Web Services (AWS). Databasen \u00e4r utvecklad f\u00f6r att kunna lagra stora m\u00e4ngder relationer – flera miljarder relationer \u00e4r inga problem f\u00f6r Neptune! Den \u00e4r ocks\u00e5 optimerad f\u00f6r att vara extremt snabb och den kan fr\u00e5ga graferna med bara millisekunders latens. Neptune … <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21"}],"collection":[{"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=21"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":23,"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/21\/revisions\/23"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/databasfakta.se\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=21"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}