Amazon Neptune
Amazon Neptune är en så kallad grafdatabas som har utvecklats av Amazon Web Services (AWS). Databasen är utvecklad för att kunna lagra stora mängder relationer – flera miljarder relationer är inga problem för Neptune! Den är också optimerad för att vara extremt snabb och den kan fråga graferna med bara millisekunders latens.
Neptune lanserades i slutet av 2017 men har på kort tid blivit mycket populär och används idag av många personer och företag runt om i världen. Det är en bra databas som supportar kända system som till exempel W3C’s RDF och Property Graph och deras språk SPARQL och Apache TinkerPop Gremlin. Men en annan av anledningarna till varför Neptune blivit så populär sedan den lanserades är så klart att man kan använda den tillsammans med sina andra tjänster hos Amazon Web Services (AWS). Det stora utbudet av verktyg och tjänster för att hantera sin data gör AWS till ett självklart val för många även när det kommer till val av databas.
Grafdatabaser
I grafdatabaser visas element, och relationen mellan dem, i en graf och när man vill söka i sin data så följer man graferna. Denna typ av databas är uppbyggd av ett nätverk med så kallade noder som förbinds på olika sätt. De olika noderna representerar olika saker eller objekt. Till exempel kan ett objekt vara en person eller representera något föremål. Man kan också använda noderna för att hantera vad eller vilka de tillhör. Noderna är nämligen kopplade till varandra med något som kallas kanter och dessa kan användas för att gruppera noder och beskriva förhållanden. Till exempel kan man på så sätt koppla personer med deras tillhörighet till företag, medlemskap och personliga förhållanden som exempelvis vem man är gift med.
När använder man grafdatabaser
Grafdatabaser är som sagt ett nätverk av noder som förbinds och en typ av databas med en sådan struktur har flera fördelar. Att kunna använda noder som kan representera objekt som ska hänga ihop på olika sätt kan till exempel vara bra när man vill bygga system som sociala nätverk. Användarna och deras relation till varandra kan enkelt och smidigt hanteras med en grafdatabas.
Som vi tidigare nämnt så kan man använda kanter för att hantera ytterligare typer av information och detta är också bra i många situationer. Detta är till exempel en stor fördel om man hanterar data kring grupper av personer och deras förhållande till varandra. En kant kan till exempel representera vilken organisation man tillhör eller vilka personer man känner och hör ihop med.
Andra vanliga situationer där det är bra att använda grafdatabaser är för rekommendationssajter där användarna ska kunna betygsätta och recensera olika föremål, platser och företag. Det används också ofta för säkerhetstjänster kring nätverk.
Fördelarna med att använda Amazon Neptune för sin grafdatabas
Amazone Neptune är ett mycket bra val om man vill ha en grafdatabas och det finns många fördelar med detta val. Databasen är både snabb och stabil. Det är en databas som är byggd för molnet vilket gör hanteringen enkel och smidig. Tjänsten är också byggd för att kunna användas tillsammans med andra tjänster från Amazon Web Services vilket gör att du kan kombinera den med andra verktyg som gör din applikation ännu bättre!